Нейронные сети сделают домашних роботов более «живыми»

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Тот самый Aibo от Sony.

Команда ученых из тайваньского института NSYSU (National Sun Yat-sen University) работает над проектом создания роботов с «начинкой» в виде нейронных сетей. По их мнению этот подход позволит научить роботов естественному поведению, приблизив их к настоящим животным.

Sony прекратила выпуск «робо-пса» Aibo, однако подобные роботизированные домашние животные продолжают завоевывать сердца покупателей по всему миру. Последние новинки в этой области демонстрируют достаточно убедительное поведение (по крайней мере, в отдельных аспектах). Однако в своей основе они базируются на простых алгоритмах, откликаясь заранее запрограммированным образом на какие-то внешние стимулы – к примеру, реагируя на голосовые команды владельца.

При этом научная фантастика серьезно завысила ожидания потребителей. Последние уверены, что электронные питомцы окажутся интереснее, чем они есть на самом деле. Именно над проблемой разностороннего и более натурального поведения домашних роботов работает команда ученых из тайваньского института NSYSU (National Sun Yat-sen University). Долгосрочная цель проекта – «научить» роботов естественному поведению, приблизив их к настоящим животным.

robotpet.jpg Рис. 1. Любимец детей робот-динозаврик.

Для такой амбициозной цели не подходит «железо», на котором базируется текущее поколение роботов-питомцев. Поэтому тайваньские ученые используют нейросети. Разработка базируется на нескольких ключевых моментах:

  • естественные методы взаимодействия системы человек-робот,
  • создание управляющей архитектуры для нейросетей, а также
  • встроенные эмоциональные реакции и поведение роботов.

Все это находится на ранней стадии разработки, однако взятое тайванцами направление позволяет надеяться на то, что будущие поколения домашних роботов будут более комплексными и, как следствие, интересными. В конце концов, сколько можно эксплуатировать один и тот же подход, «запихивая» в робота больше процессоров, камер и сенсоров, но не меняя при этом саму основу его взаимодействия с человеком?

По материалам:

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 4.3 (4 votes)
Источник(и):

1.ubergizmo.com

2.3DNews