DeepArt перерисует фотографию в любом художественном стиле
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Машины уже не удовлетворяются победами над лучшими шахматистами и мастерами го. Искусственный интеллект все активнее вторгается в области творческой деятельности, считавшиеся исключительно уделом человека разумного.
То, что на днях было продемонстрировано проектом «Следующий Рембрандт», в более скромном варианте, но зато в глобальных масштабах, предлагает программа DeepArt, разработанная в Тюбингенском университете (Германия) и адаптированная для публичного использования Лукашем Кидзински (Lukasz Kidzinski) из Федеральной Политехнической школы Лозанны (EPFL).
Загрузив на веб-сайт свою картинку и выбрав любое художественное произведение в качестве образца, любой может через некоторое время получить свой оригинал, перерисованный в требуемой манере. При этом речь не идёт о применении к изображению артистических фильтров в привычном понимании. Используемый алгоритм базируется на последних достижениях в методиках глубокого обучения с использованием высокоуровневых абстракций.
«Алгоритм анализирует изображение и извлекает его ключевые элементы, такие как лицо или объект», — поясняет Кидзински. Затем программа перерисовывает картинку, постоянно сверяя оригинал с той картиной, которую требуется имитировать. После примерно 10-минутных расчётов программа выдаёт уникальное художественное полотно.
По мнению автора программы, опасения, что компьютеры сделают труд художников ненужным, беспочвенны. Напротив, DeepArt сможет открыть новые формы артистического самовыражения. Проект представит интерес, в частности, для историков, которым DeepArt поможет реставрировать повреждённые картины.
«Ситуация в областях глубокого обучения и нейросетей меняется стремительно, и невозможно предсказать, что мы окажемся способны делать через два года», — заявил Кидзински.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев