The New York Times посвятила неделю разоблачению ложных концепций. Одним из мифов стала идея о том, что компьютеры превзойдут по возможностям людей — и совсем скоро мы все станем этому свидетелями. Почему сингулярность пока лишь мечта, и почему застать ее нам вряд ли удастся, отвечает Джон Маркофф.

В марте, когда алгоритм AlphaGo от Google DeepMind одержал победу над чемпионом по го Ли Седолем, в Кремниевой долине стали говорить, что это событие знаменует неизбежное вторжение развитых мыслящих машин.

Корни этого прорыва лежат в развитии технологий в области распознавания образов, речи, компьютерного зрения и машинного обучения. Прогресс в развитии ИИ стал триггером для страхов по поводу умных машин, которые все больше нас окружают.

И все же многие исследователи искусственного интеллекта не принимают всерьез идею о внезапном буме ИИ. Это в очередной раз доказывает, что быстрого пути к разумным машинам не существует.

Идея о сингулярности впервые возникла в 1993 году. Ее наметил Вернор Виндж, специалист в области информатики и автор книг в жанре научной фантастики.

Он считал, что стабильный технологический прогресс неизбежно приведет к появлению машинного интеллекта, который превзойдет по разуму человека. По мнению доктора Винджа, этого стоит ожидать в период между 2005–2030 годами.

Позднее исследователь ИИ Рэй Курцвейл развил эту идею в своей книге «Сингулярность действительно близко». Он отметил, что машины превзойдут людей по способностям в 2045 году. Идею популяризировали фильмы «Превосходство» и «Она».

Недавно несколько известных представителей IT и ученых, включая Стивена Хокинга, Илона Маска и Билла Гейтса, высказали опасению по поводу умных машин, которые могут выйти из-под контроля человека.

Однако никаких научных обоснований никто так и не предоставил. В действительности, к этой идее скептически относятся исследователи нейронаук и большинство экспертов по ИИ.

Стоит начать с того, что биологам известно: базовые механизмы разума с биологической точки зрения еще не совсем изучены, а значит, не существуют подходящей модели человеческого мышления, которую компьютер смог бы симулировать.

В действительности, ИИ долгое время обещал слишком много, а давал слишком мало. Математик и специалист в области информатики Джон МакКарти, который и представил термин «искусственный интеллект», заявлял в начале 60-х, что на создание машины с человеческим уровнем разума уйдет всего 10 лет. Еще раньше в 1958 году The New York Times писала, что военный флот планирует создать «мыслящую машину» на основе нейросети. Статья предполагала, что на этой уйдет один год и $100 000.

Концепция сингулярности строится на законе Мура — наблюдении, сделанном в 1965 году со-основателем Intel Гордоном Муром. Согласно ему, количество транзисторов на кристалле интегральной схемы удваивается каждые два года. Отсюда появилась мысль о росте по экспоненте, при котором технология сперва развивается медленно, а затем с каждым поколением все быстрее.

На данном этапе закон Мура находится на своем исходе. Транзисторы скоро достигнут фундаментальных физических границ, при которых их будут создавать буквально из нескольких атомов.