Национальная Лаборатория Лоуренса Ливермора (LLNL) в конце этой недели получит в своё распоряжение первый в своём роде нейросинаптический компьютер, базирующийся на суперкомпьютерной платформе компании IBM, имитирующей работу человеческого мозга, а точнее, коры его правого полушария, ответственной за ассоциативное мышление.

IBM утверждает, что технология TrueNorth позволит создавать компьютеры с производительностью экзабитного класса (миллиард миллиардов операций в секунду). Это в 50 раз превышает возможности современных петафлопных суперкомпьютеров, вдобавок, новые системы будут намного меньше их по размерам и потреблять гораздо меньше энергии.

Компьютер, который установят в LLNL, изначально был разработан агентством DARPA как часть его программы SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) в кооперации с Корнелльским университетом. Он включает 16 чипов TrueNorth, каждый из которых, в свою очередь, состоит из 5,6 млрд транзисторов, образующих миллион цифровых нейронов и 256 млн связей между ними — электрических синапсов. Для сравнения, в человеческом мозгу находится 100 млрд нейронов.

Выполняя 46 млрд синаптических операций в секунду, процессор TrueNorth использует всего 70 мВт и 0,8 В. Все 16 чипов, эквивалентные 16 млн нейронов и 4 млрд синапсов, лишь немного превосходят по энергозапросам настольный ПК.

По условиям контракта с IBM Research, LLNL получит 16-процессорный компьютер вместе с полной экосистемой для создания машин, имитирующих способности мозга к восприятию, действиям и распознаванию. В неё входят: симулятор, язык программирования, интегрированная среда разработки ПО, библиотека алгоритмов, приложений и прошивок, инструменты построения нейросетей глубокого обучения, методические планы и облачная поддержка.

В LLNL система TrueNorth станет частью программы ASC (Advanced Simulation and Computing), конечной целью которой являются укрепление кибербезопасности, в особенности, применительно к ядерному арсеналу США, и оценка надёжности последнего без подземных ядерных испытаний.