Сегодня ученые все чаще используют системы искусственного интеллекта, чтобы улучшить диагностику рака и ускорить поиск новых лекарственных препаратов. По оценкам ученых, искусственный интеллект найдет способ лечения рака в ближайшие 40 лет, пишет Guardian.

Искусственный интеллект уже пришел практически во все области науки и медицины. В частности, он стал незаменим при диагностике онкологических заболеваний. Так, например, ИИ уже сегодня может проводить оптическую биопсию в режиме реального времени, прямо во время обследования. Другой алгоритм способен выявлять метастазы в лимфоузлах молочной железы на 16% эффективнее врачей-патологов. А междисциплинарная команда исследователей из Стэнфордского университета разработала методику выявления злокачественных кожных образований при помощи ИИ, который справился с этим лучше, чем группа опытных дерматологов. Алгоритмы дают более точный диагноз, поскольку они непредвзяты и могут уловить тонкие различия, незаметные человеческому глазу.

Помимо диагностики, ИИ используется учеными для ускорения поиска новых методов лечения рака. На анализ раковых клеток могут уйти годы, но ИИ позволяет радикально сократить эти сроки. В среднем от момента открытия до выхода лекарства на рынок проходит 10–15 лет и тратится до $12 млрд. Как правило, этот процесс подразумевает обработку тысяч изображений, и то, что раньше занимало месяцы и годы, ИИ может сделать за день или два. Не удивительно, что передовые медицинские вузы уделяют ИИ особое внимание.

Аспирант Института исследований рака из лондонского Императорского колледжа Сэм Купер рассказал Guardian, как он использует свои навыки программирования для поиска лекарства от рака.

«Я участвую в проекте анализа биомедицинских изображений в Торонто, где используется ИИ. Мы хотим автоматизировать анализ биомедицинских изображений, будь то оценка воздействия препарата или диагностика рака. Я считаю, что мы находимся на пороге научных прорывов, связанных с новыми технологиями, и я уверен, что ИИ сможет победить рак еще при нашей жизни», — говорит он.

Исследовательская группа ряда ведущих вузов США разработала точный и масштабируемый подход к диагностике рака по образцу крови пациента, усовершенствовав инструменты бесклеточного секвенирования всех белок-кодирующих генов в геноме.