Есть определённая ирония в том, что вслед за рабочими с конвейерных линий и офисными служащими, жертвами машинного интеллекта могут стать и разработчики самообучающихся систем ИИ.

В последние месяцы сразу несколько исследовательских коллективов сообщили о прогрессе, достигнутом ими в этом направлении. В одном из таких экспериментов группы Google Brain, ПО, созданное программой, превзошло в тестах на обработку языка свои лучшие аналоги, разработанные программистами-людьми.

Многообещающие результаты опубликовали также ученые некоммерческого института OpenAI (один из его учредителей — Элон Маск (Elon Musk)), Массачусетского технологического института (MIT), Калифорнийского университета в Беркли и ещё одной группы Google — DeepMind.

Авторы ставили перед своим ПО задачи создания обучающихся систем для решения множества родственных проблем, например, для похождения разных лабиринтов. Их программы демонстрируют способности к обобщению и использованию предыдущего опыта для ускорения овладения новыми навыками.

Сотрудники MIT Media Lab планируют открыть исходники своего экспериментального ПО для проектирования систем глубокого обучения, показавших рекордные результаты в стандартных тестах на распознавание объектов.

По мнению одного из них, Откриста Гупты (Otkrist Gupta), автоматизация машинного обучения, может сделать труд аналитиков данных более продуктивным, обеспечить их лучшими моделями и освободить от трудоёмкой рутины для изучения идей более высокого уровня.