На следующий день после того, как Oracle опубликовала код разработанного ею инструмента для упрощения связывания моделей искусственного интеллекта (ИИ) с приложениями, эстафету продолжила Salesforce. Компания объявила об открытии исходников TransmogrifAI — ПО для автоматизации построения моделей ИИ.

Для оптимальной обработки различных типов информации требуются различные типы ИИ. Но создание нейронной сети вручную с нуля для каждого проекта вряд ли практично, и именно поэтому родился TransmogrifAI.

Инструмент позволяет автоматически генерировать модель машинного обучения, адаптированную для конкретных данных. Salesforce рекламирует его как более гибкую альтернативу существующим решениям автоматизации ИИ, таким как облачная служба Google AutoML. Эти предложения часто поддерживают только узкий набор сценариев использования и ориентированы на обработку неструктурированных данных, таких как фотоснимки, а не структурированных деловых записей.

TransmogrifAI автоматизирует всё основные задачи, начиная с предварительной очистки данных, в ходе которой отбрасываются несущественные детали, а всё остальное (имена, номера телефонов и т.п.) структурируется в специальный численный формат, используемый моделями ИИ. Затем инструмент применяет к подготовленным данным различные алгоритмов, пока не найдет тот, который наиболее подходит для этого проекта.

Salesforce утверждает, что TransmogrifAI позволяет сократить сроки создания моделей с недель до нескольких часов и применим к проектам, содержащим от нескольких тысяч до миллионов записей.

TransmogrifAI написан на языке Scala и базируется на популярном открытом движке обработки данных Spark. Инструмент имеет хороший послужной список, компания использовала его для подготовки «тысяч моделей машинного обучения для конкретных заказчиков», которые каждый день делают порядка 3 миллиардов прогнозов.