Сегодня мы расскажем о первом важном событии в истории развития DeepMind, чтобы показать, как исследования с помощью искусственного интеллекта могут стимулировать появление научных открытий.

Благодаря междисциплинарному характеру нашей работы, DeepMind объединил экспертов из области структурной биологии, физики и машинного обучения, чтобы использовать передовые методы прогнозирования трехмерной структуры белка на основе исключительно его генетической последовательности.

Система AlphaFold, над которой мы работали последние два года, зиждется на многолетнем опыте исследований с использованием обширных данных генома для предсказания структуры белка. Трехмерные модели белков, которые генерирует AlphaFold, гораздо точнее, чем те, что были получены раньше. Это ознаменовало значительный прогресс в одной из основных задач биологии.