Ученые Сибирского федерального университета предложили метод стеганоанализа файлов формата JPEG, в основу которого заложена модель поведения иммунной системы. Повышение точности распознавания скрытого содержания способствует противодействию противоправной передачи данных и вносит весомый вклад в сферу защиты информации.

Стеганоаналитические системы предлагают сегодня различные методы для распознавания информации, скрытой в мультимедиаобъектах: аудио-, видеозаписях, цифровых изображениях. Подчас такие объекты могут содержать в себе сообщения запрещенного характера (например, экстремистского, криминального), поэтому с целью предотвращения преступных действий с использованием средств стеганографии (т.е. средств, используемых для сокрытия факта передачи сообщения) или для защиты конфиденциальных данных особенно важно изучение и развитие методов стеганоанализа.

В этой связи специалисты находят возможные варианты построения векторов характеристик и подходящие классификаторы для решения стеганоаналитических задач. Так, красноярские ученые разработали метод стеганоанализа для файлов формата JPEG и спроектировали модель искусственной иммунной системы. Точность обнаружения скрытой информации в стеганоконтейнерах-изображениях доказана экспериментальными данными.

Базовые элементы искусственных иммунных систем (ИИС) создаются по аналогии с иммунной системой человека. Такие ИИС способны к самообучению, инициализации и детектированию большого объема скрытой информации. Подобные математические алгоритмы удовлетворяют требованиям точности обнаружения и демонстрируют соответствующую степень надежности.

Итоговые результаты были апробированы красноярскими учеными на Международной конференции, проходившей в г. Сочи (SIN 2019: The 12thInternational Conference on Security of Information and Networks Sochi RussiaSeptember, 2019), а теперь готовится к выходу в печать статья в рецензируемом отечественном издании «Вопросы кибербезопасности».

«Мы занимаемся различными проблемами стеганографии уже порядка десяти лет, разрабатывая и исследуя способы скрытой передачи информации, а также способы защиты авторских (и иных) прав посредством стеганографических цифровых водяных знаков. Однако, понимая, насколько уже остро стоит проблема выявления скрытых каналов передачи (распространения) информации, а также высокую потенциальную потребность в таких разработках у вендоров специализированного программного обеспечения для защиты информации, несколько лет назад мы начали отдельный вектор исследований в данной области. Данная работа является лишь ее началом, в котором получены первые интересные и значимые результаты, и она будет продолжена и далее», – отметил Алексей Шниперов.

Специалисты СФУ разработали авторский метод стеганоанализа статичных изображений JPEG, основанного на использовании искусственных иммунных систем.