ИИ, или искусственный интеллект, сейчас одна из самых важных областей знания. Решаются «нерешаемые» задачи, инвестируются миллиарды долларов, а Microsoft даже нанимает Коммона, чтобы он рассказал нам поэтическим штилем, какая это замечательная штука – ИИ. Вот ведь.

И, как с любой новой технологией, бывает сложно пробраться через всю эту шумиху. Я годами занимаюсь исследованиями в области беспилотников и «ИИ», однако даже мне бывает сложно успевать за всем этим. В последние годы я много времени провёл в поисках ответов даже на простейшие вопросы типа:

• Что подразумевают люди, говоря «ИИ»?
• В чём разница между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением?
• Что такого замечательного в глубоком обучении?
• Какие бывшие сложными задачи теперь решать легко, а что до сих пор тяжело?

Я знаю, что не один интересуюсь подобными вещами. Поэтому, если вам интересно, с чем связаны все эти восторги по поводу ИИ на простейшем уровне, пора заглянуть за кулисы. Если вы – эксперт по ИИ, и читаете отчёты с конференции по нейрологической обработке информации (NIPS) для развлечения, в статье ничего нового для вас не будет – однако мы ждём от вас уточнений и исправлений в комментариях.