Несколько стартапов фонда «Сколково» представили свои проекты на одной из крупнейших технологических выставок стартаперов TechCrunch Disrupt, проходящей в настоящее время в Сан-Франциско (США), сообщает Digit.ru.

Специалисты TechCrunch познакомились и оценили перспективность нескольких проектов, отобранных фондом «Сколково» для участия в этой конференции. Кроме стартапов, в выставке участвует известная российская IT-компания ABBYY, разработчик решений для перевода текста. В списке представленных компаний значатся также FittingReality, Choister, 3DBin, Penxy.

FittingReality — разработчик технологии, которая позволяет увидеть интересующую пользователя модель одежды непосредственно на своей фотографии в формате 3D. Для этого необходимо загрузить фото на сайт и нажать на кнопку, которая будет находиться на странице товара в интернет-магазине. У сервиса есть мобильный интерфейс, а также версия для очков Google Glass.

Choister предлагает сервис для поиска, анализа и сравнения образовательных программ. Сайт собирает и структурирует информацию и позволяет найти подходящую программу образования за рубежом по выбранным критериям, будь то магистратура или курсы, онлайн- или оффлайн-форма обучения, вечернее время или обучение полный день.

3DBin — технология, которая позволяет создавать 3D изображение любого объекта с помощью обработки нескольких фото. Алгоритм стабилизирует изображение, делая его максимально реалистичным. 3Dbin рассчитывает на сотрудничество с электронными магазинами и сайтами для онлайн-торгов. Оплату создатели планируют организовать в форме подписки.

Penxy — это приложение для устройств на базе iOS, с помощью которого можно управлять презентационным материалом. Для этого необходимо загрузить файл с презентацией в облачное хранилище и включить отображение презентации на телевизоре. После этого презентацию можно листать на смартфоне, а также записывать голосовое сопровождение презентации, которое будет синхронизировано со слайдами. Penxy позволяет делиться материалами через социальные сети в режиме реального времени.