По мнению Дайаны Грин, главы облачных технологий Google, в ближайшее время искусственный интеллект не станет настолько умным, чтобы человек не смог его понять и предугадать его действия.

«Есть много чего из того, что машины делать не могут и что люди научились делать очень, очень хорошо, — сказала она в интервью на конференции Code Enterprise в Сан-Франциско. — Я не рассчитываю, что доживу до сингулярности».

Сингулярность предполагает, что человек сольется с машиной, и что машины станут сами себя улучшать. Специалисты в области высоких технологий все чаще обращаются к этой идее, наблюдая за развитием машинного обучения и его реализации в виртуальных помощниках (Siri, Google Now, Alexa), беспилотных автомобилях и чатботах.

Напротив, футуролог и технический директор Google Рэй Курцвейл является сторонником этой теории и автором книги «Сингулярность уже близка». По его мнению, машины помогут нам обрести бессмертие.

Как бы то ни было, Google не собирается останавливать свое движение навстречу искусственному интеллекту. На днях компания объявила о том, что к команде присоединятся два специалиста по машинному обучению и ИИ: Фэйфэй Ли, бывший директор ИИ в Стэнфорде, и Джиа Ли, ранее работавшая в Snap, родительской компании Snapchat. Они станут работать в новой группе под началом той самой не верящей в сингулярность Дайаны Грин, сообщает Recode.

Сомнения в достижимости сингулярности высказывает и журналист The New York Times Джон Маркофф, который посвятил статью разоблачению этой концепции, которая, по его мнению, лишена научных обоснований.