Работа Quick, Draw!

Google

Компания Google запустила проект A.I.Experiments, призванный на простых практических примерах продемонстрироватьвозможности искусственного интеллекта (ИИ) всем желающим.

В последние годы технологии ИИ, в первую очередь машинноеобучение, стали одним из приоритетных направлений разработок Google. Компанияактивно применяет их в своих продуктах и в экспериментальных целях. Сейчас онарешила познакомить с этими технологиями пользователей.

«Когда столько восхитительного происходит в мире ИИ, многиелюди хотят познакомиться с технологией машинного обучения. A.I. Experiments —это демонстрация простых экспериментов, которые позволяют каждому поиграть сэтой технологией на практике с помощью фотографий, рисунков, языка, музыки ипрочего», — говорится в описаниипроекта. К каждому эксперименту предлагается небольшое вводное видео, гдеобъясняется, как он работает и как с ним обращаться.

Один из самых наглядных и интересных экспериментовназывается Quick, Draw! («Быстро, рисуй!»). В немпользователю предлагается за 20 секунд сделать набросок предложенного предметаили животного, а ИИ в это время говорит, что он видит. Как только набросокстанет достаточно хорошим, чтобы алгоритм составил о нем однозначное мнение, ондает окончательный ответ.

В настоящее время этот алгоритм обучен распознаватьнесколько сотен предметов и пока делает это не очень хорошо. Каждыйпользователь, играя с ним, тем самым вносит свой вклад в обучение, улучшая работуИИ. Со временем разработчики рассчитывают пополнить число угадываемыхпредметов.

Другой эксперимент, Thing Translator,распознает предметы, на которые наведена камера смартфона, и называет их наразных языках. Еще один алгоритм Giorgio Cam, узнаваяпредметы, напевает комментарии к ним под ритмичную музыку.

Также в A.I. Experiments входятThe Infinite Drum Machine, которыйпозволяет составлять ритмы из разнообразных звуков, сгруппированных алгоритмомпо схожести между собой; Bird Sounds,который находит птиц со схожим пением; A.I. Duet, представляющийсобой нейросеть, которая создает мелодию по нескольким наигранным пользователемнотам. Кроме того, A.I. Experiments предлагаетмногомерную визуализацию процесса машинного обучения и позволяет «посмотреть»на изображение «глазами» нейросети.

Код всех алгоритмов открыт для изучения, пользователей такжепросят предлагать собственные эксперименты для машинного обучения.

Вместе с A.I. Experiments Google выпустилаприложение длясмартфона PhotoScan, качественно сканирующее бумажные фотографии, и алгоритм RAISR,улучшающий разрешение фотоснимков. Они также основаны на алгоритмах машинногообучения.

Олег Лищук