Исследование IBM 5 in 5 основано на наблюдении за рыночными и общественными тенденциями, а также за инновационными технологиями, которые делают эти инновации возможными.

Слова станут показателем психического здоровья

Сегодня каждый пятый взрослый в США страдает от психических проблем — болезни Альцгеймера, Паркинсона, депрессий и психозов — и примерно половина больных с тяжелыми формами заболеваний не получают лечения. Экономическое бремя психических расстройств исчисляется триллионами долларов в год.

Если мозг — это черный ящик, который мы не можем понять до конца, то речь — это ключ к нему. Через 5 лет то, что мы говорим и пишем, станет индикатором наших ментальных проблем и физического благополучия. Особенности устной и письменной речи будут анализироваться новой когнитивной системой, которая предоставит врачам и пациентам возможность диагностики и профилактики заболеваний.

В IBM ученые используют записи психиатрических бесед в совокупности с машинным обучением, чтобы найти характерные черты в речи страдающих психозами, шизофренией, манией или депрессией. Уже сегодня компьютеру требуется всего примерно 300 слов, чтобы с большой степенью вероятности установить тот или иной диагноз.

ИИ даст нам супергеройское зрение

Более 99,9% электромагнитного спектра невозможно наблюдать невооруженным глазом. За последние 100 лет ученые создали инструменты для измерения различных волн, чтобы просвечивать сумки в аэропортах, делать снимки внутренних органов или ориентироваться в тумане. Однако, эти приборы очень сложные и дорогие, и умеют распознавать только узкую часть спектра.

Через 5 лет появятся новые устройства создания гиперспектральных изображений, которые помогут нам рассмотреть то, что лежит за пределами привычного видимого спектра. Они станут компактными, портативными и доступными по цене, так что зрение как у супергероев или людей Х станет частью повседневной жизни. Например, мы сможем увидеть через камеру смартфона, из чего состоит еда на тарелке или лекарство в упаковке.

Макроскопы помогут увидеть Землю в деталях

Мы начали собирать данные, эксабайты данных, но пока что они не структурированы. 80% времени датологи проводят за сортировкой данных, а не за их анализом и пониманием того, что они могут нам сказать.

Благодаря интернету вещей миллионы подключенных приборов — холодильники, лампочки, пульсометры, смартфоны, дроны и спутники — становятся источниками данных. Их число уже перевалило за 6 миллиардов, и темпы роста составляют 30% в год. Мы находимся в процессе оцифровывания физического мира.

Через 5 лет мы начнем использовать алгоритмы машинного обучения и ПО, которые помогут нам организовать информацию и сделать на ее основе выводы. Исследователи из IBM назвали это макроскопией — способностью видеть смысл в огромном объеме запутанных данных.

Собрав и проанализировав данные о климате, состоянии почвы, уровне грунтовых вод и их отношении к ирригации, новое поколение фермеров сможет, к примеру, выбирать сорта культур, время посадки и способы обработки, наилучшим образом подходящие для данных условий.

Лаборатории на чипах станут «детективами здоровья»

Чем раньше диагностировать заболевание, тем лучше. Некоторые из них, к примеру, рак — с трудом поддаются обнаружению на ранних стадиях. Однако, следы их присутствия можно выявить по образцам жидкостей — крови, слюны, слез, мочи или пота. С помощью нанотехнологий уже стало возможным анализировать эти частицы, которые в тысячи раз меньше, чем человеческий волос.

В ближайшие 5 лет лаборатории на чипе станут вести детективные расследования — искать улики присутствия заболеваний в образцах. Целая биолаборатория, способная проводить полноценный анализ, будет втиснута в один микрочип и станет частью карманных устройств, с помощью которых люди сами смогут проводить анализ биомаркеров и узнавать об изменениях в состоянии организма до того, как проявятся симптомы.

Умные сенсоры возьмут под контроль окружающую среду

Большинство загрязняющих веществ незаметны, пока их действие не проявится настолько, что его станет невозможно игнорировать. Например, метан — главный компонент природного газа, считающегося источником чистой энергии. И при этом он является второй по значимости причиной глобального потепления, после углекислого газа.