Программист Дэн Хон (Dan Hon) научил нейросеть генерировать названия для населенных пунктов в Великобритании. В итоге у него получился список из примерно 4,5 тысяч имен, который доступен в его блоге на Medium.

Исследователи уже не в первый раз используют высокие технологии для того, чтобы генерировать случайные названия. Например, благодаря нейросетям у морских свинок из центра по их спасению в Портленде, США, появились милые прозвища. Искусственный интеллект также придумал новые названия для цветов, а в будущем он поможет родителям выбратьимядля ребенка. 

Дэн Хон нашел список названий населенных пунктов Великобритании и подготовил его специальным образом. Затем он использовал его для того, чтобы обучить готовую многослойную рекуррентную нейросеть touch-rnn. После этого нейросеть стала сама придумывать названия для городов и деревень. Среди всех названий разработчик выбрал самые интересные: 

• Ouch (Ой)
• Bankinghead (Главный по банковским операциям)
• Fuckley
• Salt, Earth (Соль, Земля)
• Batchington Crunnerton
• Bapnington-on-Faith (Бапнингтон-На-Вере)
• Top-Road Quinting (Квинтинг на высшем уровне)

Dan Hon / Medium

Рекуррентные нейросети уже неоднократно использовались разработчиками для генерации текста. В прошлом году один из пользователей Вконтакте научил искусственный интеллект писать твиты в стиле Рамзана Кадырова. Он вдохновлялся другим проектом – системой машинного обучения DeepDrumf, которая генерировала твиты на основе стенограмм дебатов Дональда Трампа. Если вам интересно, как устроены рекуррентные нейросети, вы можете почитать об этом в нашем материале.

Автор: Кристина Уласович