Корпорация Intel вчера представила OpenVINO (Open Visual Inference & Neural network Optimization), набор инструментов, который должен упростить разработчикам реализацию функций компьютерного зрения и глубокого обучения на широком круге устройств Интернета Вещей (IoT).

OpenVINO позволяет создавать и тренировать модели AI в облаке, в популярных фреймворках, таких как TensorFlow, MXNet и Caffe, а затем переносить их на разнообразные продукты. Новый инструментарий оптимизирован к технологиям ускорения задач искусственного интеллекта, которые Intel интегрировала в свои процессоры, в массивы программируемой логики (FPGA) и модули видеообработки (VPU) Movidius.

OpenVINO предоставляет среду выполнения, используя которую разработчики могут протестировать свою модель с разными архитектурами и выбрать самую подходящую. Так, функции компьютерного зрения он может реализовать в торговых терминалах розничной сети, в устройствах внешней рекламы или в камерах наблюдения, используя высокооптимизированные FPGA, эффективный VPU или что-либо другое.

Dahua уже использует OpenVINO для интеллектуальных городских и транспортных решений, а GE Healthcare — для медицинской визуализации. Список компаний, уже взявших новый инструментарий Intel на вооружение, также включает AgentVi, Amazon Web Services, Dell и Honeywell.

Intel прогнозирует значительный рост на мировых рынках IoT, в частности из-за широкого распространения приложения машинного зрения с AI. В I квартале IoT-бизнес компании продемонстрировал годовой рост на 17%, принеся ей 840 млн долл. дохода.