Нейросеть наделили характером хичкоковского психопата
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Разработчики из Массачусетского технологического института представили Norman — нейросеть, вдохновением для которой стал Норман Бейтс — страдающий раздвоением личности психопат, персонаж романа Роберта Блоха и одноименного фильма Альфреда Хичкока «Психо». Единственная функция нейросети — рассматривать пятна Роршаха и выдавать результаты, а сам проект разработан с целью показать, как обучающая выборка может повлиять на искусственный интеллект. Ознакомиться с Norman можно на официальном сайте университета.
Тест Роршаха был разработан в начале 20-х годов прошлого века швейцарским психиатром Германом Роршахом. Проходящему тест пациенту показывают десять изображений с симметричными кляксами краски, и просят интерпретировать каждую из них: рассказать о первой пришедшей в голову ассоциации. Сам Роршах, а также все его последователи, полагали, что люди с разным психическим состоянием по-разному реагируют на формы и цвета и видят в них совершенно различные фигуры и образы. Несмотря на то, что валидность данного метода до сих пор не подтверждена, его используют в психиатрической практике по всему миру.
Тест Роршаха послужил основой и для новой нейросети, разработанной исследователями под руководством Пинар Янардаг (Pinar Yanardag) из MIT. Norman разработан с помощью методов глубокого обучения. В качестве обучающей выборки авторы использовали описания изображений из тематического сообщества c Reddit, посвященного разговорам о смерти: из этических соображений разработчики не называют его. На основе собранного датасета нейросеть научили интерпретировать пятна Роршаха. Ответы нейросети затем сравнили с ответами, выданными нейросетью, обученной на датасете MsCOCO, собранном для распознавания изображений. Результаты оказались очень разными: нейросеть, обученная на стандартном датасете, видела в пятнах «вазу с цветами», а Norman — «застреленного мужчину».
MIT
MIT
Нейросеть достаточно простая и функций у нее немного: единственным практическим применением подобной системы может быть компьютерная диагностика ответов реальных людей на тест Роршаха. На деле же разработчики хотели показать, насколько искусственный интеллект может быть предвзятым в зависимости от обучающей выборки.
Автор: Елизавета Ивтушок
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев