ИИ мгновенно диагностирует рак толстой кишки с точностью 100%

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Новая методика, позаимствованная из офтальмологии, позволит выявлять это опасное заболевание с абсолютной эффективностью. Исследователи предлагают использовать ее совместно с традиционной колоноскопией.

Самым распространенным методом диагностики рака толстой и прямой кишки остается колоноскопия. Методика позволяет осмотреть слизистую оболочку с помощью камеры и взять образцы ткани на анализ. К сожалению, у колоноскопии есть ряд ограничений. Она нередко пропускает небольшие злокачественные образования на ранней стадии, а также не позволяет выявить изменения в глубоких слоях ткани.

Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе решили усовершенствовать методику с помощью искусственного интеллекта. Как сообщает Futurity, команда взяла за основу оптическую когерентную томографию (ОКТ), которая обычно применяется в офтальмологии для получения изображений сетчатки.

ОКТ позволяет уловить разницу в преломлении света между здоровыми и пораженными тканями на глубине нескольких мм. Это обеспечивает высокую чувствительность к предраковым и раковым изменениям. Для анализа полученных с помощью ОКТ снимков применили нейросеть RetinaNet. Чтобы обучить ее, команда скормила ей 26 000 снимков тканей, как здоровых, так и злокачественных.

diagnostika1.png

Тестирование показало, что алгоритм выявляет рак толстой и прямой кишки с точностью 100%. На анализ уходит всего четыре секунды. Авторы разработки полагают, что ее можно будет использовать совместно с колоноскопией. Они уже планируют создать катетер для применения параллельно с эндоскопом.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (3 votes)
Источник(и):

ХайТек+