В китайских школах и университетах все чаще используются алгоритмы и системы искусственного интеллекта. Уже сейчас они помогают ученикам показать лучшие баллы на экзамене. Но пока непонятно, улучшат ли они всю систему образования.

Большинство экспертов уверены, что искусственный интеллект будет играть важную роль в образовании 21 века. Чтобы понять, как будет устроено обучение спустя несколько десятилетий, следует обратиться к опыту Китая. Как отмечает MIT Technology Review, руководство страны уже несколько лет активно инвестирует в преподавание с использованием ИИ. Новые технологии обучения испробовали уже десятки миллионов школьников и студентов.

Один из самых успешных стартапов в этой отрасли — Squirrel AI. Компания предлагает услуги внеклассного алгоритма-репетитора, который помогает ученику набрать максимальный балл на ежегодных стандартизированных экзаменах. За пять лет Squirrel открыла 2000 учебных центров в 200 городах и привлекла более миллиона учеников. В ближайшее время компания планирует внедрить свои разработки в основную учебную программу, а также расшириться за рубеж.

Каждый ребенок, работающий со Squirrel, получает индивидуальный учебный план. Для его составления в начале работы необходимо ответить на вопросы диагностического теста, выявляющего уровень знаний. На основании полученных данных программа составит персональный курс из десятков тысяч мельчайших «порций знаний».

Эксперименты показывают, что подход Squirrel приносит плоды. Например, исследование, проведенное в октябре 2017 года, подтвердило, что алгоритм готовит учеников лучше, чем опытные репетиторы.

Другой стартап из Китая, Alo7, использует искусственный интеллект для обучения английскому языку. Однако вместо жесткого тестирования он нацелен на стимулирование творчества, лидерства и других мягких навыков. Кроме того, помимо алгоритмов, используются традиционные учебники и онлайн-уроки с преподавателями-людьми. «Гибридный» подход Alo7 завоевал немалую популярность: сегодня услугами компании пользуется уже около 15 млн пользователей.

Причины бума

Нынешний расцвет ИИ-образования в Китае связан с целым рядом факторов. Это налоговые льготы для технологических компаний, инвестирующих в эту сферу; жесткая конкуренция между учениками и студентами; лояльное отношение китайцев к обработке личных данных, которое позволяет совершенствовать алгоритмы.

Сложно сказать, чем закончится китайский эксперимент с ИИ-образованием. Возможно, обучение станет по-настоящему персонализированным и осмысленным, а главной функцией учителей станет эмоциональная поддержка учащихся. С другой стороны, есть риск, что образование полностью подчинится тестам и стандартам и будет хуже готовить детей к жизни в меняющемся мире. Как бы то ни было, статистика и результаты новых подходов, полученные в Китае, будут важны для всего мира.