По мнению специалистов, новые технологии — от социальных сетей до искусственного интеллекта — развиваются слишком быстро, чтобы можно было оценить их влияние на общество. Возникает множество серьезных проблем, но ни одного решения.

В Копенгагене прошла конференция Digital Frontrunners, в ходе которой обсуждалось влияние искусственного интеллекта и других инноваций на общество. Многие эксперты высказались за то, чтобы искусственно замедлить распространение новых технологий — это позволит адаптироваться к ним и избежать непоправимых ошибок.

Многие технологические компании придерживаются принципа «двигайся быстро и ломай». Под этим понимается быстрая разработка и вывод на рынок инновационных продуктов. Ошибки при этом должны исправляться по мере обнаружения.

Однако этот принцип плохо подходит для технологий, меняющих общество — например, социальных сетей и искусственного интеллекта, отмечает Venture Beat.

Существует множество примеров, когда несовершенные алгоритмы наносят больше вреда, чем пользы. Например, технологии распознавания лиц ведут к усугублению гендерных и расовых предрассудков и угрожают правам человека. Тем временем всеобщий ажиотаж и жажда выгоды заставляют компании выводить на рынок «сырые» версии программ.

Одна из проблем заключается в том, что искусственный интеллект вовсе не так умен, как может показаться. Хотя впечатляющие победы алгоритмов над чемпионами по го, покеру и видеоиграм у всех на слуху, в реальной жизни ИИ показывает себя уже не так хорошо. Например, робомобили все еще не способны полностью взять на себя функции водителей.

Быстрое развитие технологии не позволяет регуляторам эффективно следить за ними. Многие правительства пытаются принять законы, обеспечивающие защиту от негативного влияния технологий, например, несанкционированного сбора данных. Однако в большинстве случаев эти меры выглядят безнадежно запоздалыми.

Эксперты полагают, что единственным способом сгладить последствия развития технологий может быть замедление их развития. Прежде чем внедрять тот или иной алгоритм или программу сбора данных, следует тщательно оценить возможные социальные последствия. В противном случае общество так и останется площадкой для опасных высокотехнологичных экспериментов.