Диагностика крови с помощью Deep Learning: Как превратить проект с хакатона в стартап и поднять $20,5 млн
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Автор оригинала: Tanay Tandon. Несколько лет назад Athelas (YC S16) за одну ночь разработала свой прототип на хакатоне YC Hacks 2014. В этом месяце мы начали поставки устройства в больницы и пациентам по всей стране. За это время мы многому научились и хотим поделиться некоторыми мыслями.
Athelas — недорогой формирователь изображений, который обеспечивает моментальный анализ крови с помощью компьютерного зрения вместо традиционных лабораторных тестов. Путь от собранного на коленке прототипа до готового к поставке прибора (в медицине особенно) на каждом своем этапе был изменением размерности, и сейчас интересно вспоминать самый первый день.
В варианте, который собрали на хакатоне, был использован кусок поролона и сферическая лупа, прикрепленная к камере смартфона. Образец крови удерживался под ними (в рулоне туалетной бумаги), камера делала несколько снимков, и затем с помощью компьютерного зрения производился подсчет малярийных клеток.
Конструкция прибора очень похожа на микроскоп ван Левенгука (считается одним из самых первых микроскопов), который впервые в истории человечества был использован для наблюдения за микроорганизмами. Было несколько попыток собрать все вместе, и я потратил пару часов хакатона, чтобы устройство устойчиво работало с моим телефоном.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев