ИИ научили «предсказывать» смертельные случаи COVID-19: расчеты доступны онлайн
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Технические компании по всему миру стремятся помочь в борьбе с пандемией коронавируса. Исследования показали, что 6,5% пациентов с COVID-19 могут внезапно перейти к серьезной стадии заболевания, и уровень смертности среди них может достигать 49%. Поэтому одной из ключевых задач для органов здравоохранения является выявление и лечение пациентов, у которых на ранних стадиях могут развиться тяжелые или смертельные синдромы.
Группа китайских исследователей совместно с компанией Tencent AI Lab решила помочь решить эту задачу. Группу возглавил Чжун Наньшан, старший медицинский консультант Китая по COVID-19, с момента его появления в феврале. Результаты исследования публикует журнал Nature Communications.
Команда ученых представила модель глубокого обучения, которая может предсказать риск развития критических заболеваний у пациентов с коронавирусом. Лаборатория разработала модель на основе когорты из 1590 пациентов из 575 медицинских центров в Китае, с последующей проверкой у 1393 пациентов.
Совместная лаборатория сделала предиктор доступным онлайн, что позволило клиническому персоналу по всему миру рассчитать вероятность развития критического заболевания у пациентов в течение 5, 10 и 30 дней, используя десять клинических переменных.
В то время как основное внимание проекта сосредоточено на COVID-19, долгосрочная миссия лаборатории заключается в том, чтобы «использовать большие данные и ИИ для скрининга, профилактики и контроля, а также предупреждения о вспышках, респираторных заболеваниях и заболеваниях органов грудной клетки».
Tencent AI Lab — это попытка технического гиганта остаться на плаву в гонке за развитием передовых технологий наряду с прибыльными бизнесами, такими как видеоигры и социальные сети. Запущенный в 2016 году исследовательский отдел занимается компьютерным зрением, распознаванием речи, обработкой естественного языка и машинным обучением благодаря команде из 70 ученых и 300 инженеров.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев