В данной статье я поделюсь опытом построения микросервисной архитектуры для проекта, использующего нейронные сети. Поговорим о требованиях к архитектуре, посмотрим на различные структурные диаграммы, разберем каждый из компонентов готовой архитектуры, а также оценим технические метрики решения.

Пару слов о задаче и ее решении

Основная идея – на основе фото дать оценку привлекательности человека по десятибалльной шкале.

В данной статье мы отойдем от описания как используемых нейронных сетей, так и процесса подготовки данных, обучения. Однако, в одной из следующих публикаций, мы обязательно вернемся к разбору пайплайна оценки на углубленном уровне.

Сейчас же мы верхнеуровнево пройдемся по пайплайну оценки, а упор сделаем на взаимодействие микросервисов в контексте общей архитектуры проекта.

При работе над пайплайном оценки привлекательности, задача была декомпозирована на следующие составляющие:

1. Выделение лиц на фото
2. Оценка каждого из лиц
3. Рендер результата