Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за июнь 2020
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Автор: Максим Мул. Здесь вас ждёт список вышедших за июнь материалов на английском языке. Все они написаны без лишнего академизма, содержат примеры кода и ссылки на непустые репозитории. Большинство упомянутых технологий находятся в открытом доступе и не требуют сверхмощного железа для тестирования.
Image GPT
В Open AI решили, что раз модель-трансформер, которая обучалась на тексте, способна генерировать связные законченные предложения, то если модель обучить на последовательностях пикселей, она сможет генерировать дополненные изображения. Open AI демонстрируют, как качественная выборка и точная классификация изображений позволяет созданной модели конкурировать с лучшими сверточными моделями в условиях обучения без присмотра.
Face depixelizer
Месяц назад нам предоставили возможность поиграть с инструментом, который с помощью модели машинного обучения делает из портретов прекрасный пиксель-арт. Это весело, но пока сложно представить широкую сферу применения этой технологии. А вот инструмент, который производит обратное действие, сразу же очень заинтересовал общественность.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев