Российская компания VisionLabs, резидент фонда «Сколково», третий раз подряд стала первой в независимом тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST).

Рейтинг NIST, куда попала компания, — наиболее авторитетный источник эффективности мировых систем распознавания. Работа решений проверяется на многомиллионной закрытой базе фотографий, что позволяет получить объективные результаты.

Тестирование проводится на нескольких типах изображений — от эталонных фотографий на документы до снимков с веб-камер или телефонов. Главная цель — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Представленное решение VisionLabs стало лучшими сразу в нескольких категориях:

• Visa — студийное фото на документы;
• Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
• Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
• Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.

Изображение: VisionLabs

Всего в тестировании участвовали разработки более 140 ведущих компаний со всего мира. По результатам исследований, скорость распознавания алгоритмов VisionLabs в 1,5 раза выше, чем у всех вендоров, представленных в топе рейтинга. Помимо этого, за счет высокой оптимизации архитектуры нейронных сетей и эффективного хранения биометрических шаблонов решения компании требуют в 4 раза меньше памяти на стороне клиента.