Алгоритм, научившийся распознавать признаки потери равновесия, дополненный экзоскелетом на бедрах, сможет предотвращать потерю равновесия пожилыми людьми и падения, каждое из которых с возрастом может оказаться со смертельным исходом. В опасной ситуации умный робот поможет человеку изменить положение тела так, чтобы сохранить устойчивость.

Последствия случайного падения могут быть серьезными, с какой стороны ни посмотри, особенно для пожилых людей. Ежегодные медицинские расходы на лечение травм, вызванных падениями, оценивается в $50 млрд только в США. Кроме того, один такой инцидент в прошлом увеличивает шансы на повторение в будущем.

Специалисты Стэнфордского университета изучили проблему и предложили решение — систему искусственного интеллекта, которая предвидит и предотвращает падения, совмещенную с носимым роботом, который не дает человеку упасть, пишет Stanford News.

Прежде всего, для разработки такого ИИ ученым нужно было определить условия, предвещающие падение, чтобы создать алгоритм, который научит понимать это ИИ. Поэтому они создали модель, которая научилась имитировать человека, в частности, то, как он теряет и восстанавливает равновесие. Это быстрее и дешевле, чем записывать движения настоящих людей.

Роботизированная система, состоящая из приводов, по замыслу авторов будет надеваться на бедра, как частично жесткий экзоскелет, и обеспечивать дополнительный контроль и силу мышцам в этой зоне тела. Компьютер будет определять положение тела, скорость и прочие факторы. Если риск падения окажется выше определенного уровня, система активирует протокол восстановления.

«Она поможет пользователю сделать следующий шаг несколько быстрее, или длиннее, или короче», — пояснила Карен Лю, руководитель проекта.

Также инженеры собираются дополнить систему камерами, чтобы распознавать препятствия на пути вроде неровного тротуара, и помогать человеку их обходить. В любом случае, основная задача умного экзоскелета — предотвращать падения. Как только разработка будет в целом завершена, команда приступит к испытаниям системы.