Для алгоритмов машинного обучения в бизнесе есть множество применений, от прогнозов продаж и тенденций рынка до тестирования новых продуктов, обработки жалоб и оценки рисков, и многие руководители чувствуют растерянность от количества вариантов. По меньшей мере треть из них сообщает о слишком большом количестве сценариев использования ИИ в таких сферах, как продажи, маркетинг или работа с клиентами. К такому выводу пришли аналитики компании InRule, опросившие 302 руководителей, связанных с внедрением ИИ в американских компаниях.

Почти две трети руководителей из США, отвечающих в своих организациях за машинное обучение, разработку приложений и управление бизнес-решениями, обеспокоены возможностью увольнений сотрудников, пишет Venture Beat.

53% респондентов считают, что работа с клиентами — основная бизнес-функция для ИИ — и что у них слишком много вариантов его применения в этой сфере. Более того, эта проблема продолжит нарастать в ближайшие год-полтора, считает 67% опрошенных.

Трудности с сотрудничеством мешают успеху ИИ. Свыше половины ответственных лиц (51%) говорят, что в их организациях слишком много данных, а 42% не могут идентифицировать важные данные в общем потоке.

64% опрошенных выразили обеспокоенность сохранением занятости из-за внедрения ИИ. 45% тревожатся из-за нежелательных, потенциально негативных и неэтичных результатов работы ИИ. 39% ощущают нехватку поддержки со стороны начальства в использовании ИИ.

Почти две трети считают «важным» или «критически важным» для своих организаций убедиться в эффективности решений, принятых ИИ. И при этом 58% сомневаются в том, что доказать или обеспечить эффективность цифровых решений непросто. Они готовы показать визуальное представление входящих и исходных данных, но не хотят демонстрировать код, говорится в отчете. Отчасти это происходит оттого, что на многих предприятиях нет нужных инструментов и процессов, позволяющих обнародовать скрытые стороны механизмов принятия решений ИИ.

«ИИ — важный проводник духа соперничества в индустрии, — пишут авторы отчета. — Самый быстрый способ к ИИ-решениям — сформулировать и выполнить стратегию масштабирования вариантов использования ИИ на основе реальности, свободной от мифов».

Согласно отчету Аналитического центра Всемирного экономического форума (ВЭФ), развитие технологий и искусственного интеллекта приведет к ликвидации 85 млн рабочих мест по всему миру уже к 2025 году. Массовые сокращения коснутся ручной и рутинной работы, в основном, на промышленных предприятиях.