Ученые создали новую технологию по управлению группами роботов: она увеличит эффективность таких автоматизированных процессов, как сбор урожая, ликвидация разливов нефти, уборка больших помещений.

Основная проблема при создании роя роботов, отмечают ученые, — это преодоление и огибание произвольных препятствий. Обычно это приводит к нарушению строя, в котором движется группа: отдельные аппараты могут отстать и заблудиться. В результате увеличиваются энергозатраты и время работы, а также падает ее качество, так как остаются пропущенные участки.

В новой работе специалисты ЯГТУ создали алгоритм, основанный на роевом поведении животных.

В нашем алгоритме скомбинированы две стратегии: глобальная, копирующая элементы роевого интеллекта, позволяет роботам при движении в неопределенной среде держаться в группе и следовать за целью, а локальная помогает им формировать правильный строй, ориентируясь на движение роя. Прямых аналогов нашей разработке сегодня в научной литературе не существует. – Олег Марьясин, доцент кафедры кибернетики ЯГТУ.

Особенность новой разработки заключается в ориентации роботов с помощью маркерных индикаторов — это особые признаки, возникающие в среде при выполнении задачи.

При уборке ими могут служить влажность пола или следы моющего средства. Ученые уверены, что учет этих признаков вкупе с информацией аудиовизуальных датчиков позволит роботам действовать наиболее эффективно. В результате рой разбивается на группы, каждая из которых следует за своей целью.