Автоматизация рутинных процедур проникает в большинство сфер и отраслей, однако более 95% лабораторий по-прежнему проводят микроскопию мазков крови вручную. Изменить ситуацию способно приложение Celly.AI, которое в режиме реального времени автоматически распознает и подсчитывает клетки крови.

Ансар Жалялов, кандидат биологических наук и генеральный директор компании Celly.AI, рассказал Хайтек+ о миссии компании и о том, что автоматизация дает лабораториям.

Автоматизация в микроскопии

— Давайте поговорим о том, зачем нужна автоматизация мазка крови в микроскопии? Как выглядит сам процесс исследования сейчас?

— Микроскопия мазка крови — один из основных лабораторных методов исследования, золотой стандарт в гематологической диагностике, нужен для проведения общего анализа крови.

Как происходит общий анализ крови — образец помещается в гематологический анализатор, который, при помощи проточной цитометрии, подсчитывает концентрации базовых типов клеток крови. Но если анализатор показывает отклонение от нормы, то образец необходимо проанализировать в микроскоп. Ежегодно в мире выполняются 4 млрд общих анализов крови, 600 миллионов из них — микроскопируют.

Процесс микроскопии практически не изменился с момента изобретения микроскопа в XVII веке. Суть состоит в следующем: на стекло наносится капля крови, окрашивается, фиксируется, после чего врачу лабораторной диагностики необходимо насчитать в микроскоп 100 белых клеток крови и определить пропорциональное соотношение клеток: нейтрофилов — 48, лимфоцитов — 37 и так далее.

Системы по автоматическому анализу мазка существуют, но из-за своей дороговизны внедрены лишь в узком сегменте крупных лабораторий. Поэтому до сих пор 95% лабораторий выполняют микроскопию вручную. Представьте, сколько ресурсов и времени требуют такие операции.

Наше решение автоматизирует рутинные процессы, позволяя выполнять их качественнее и эффективнее. Собственно, автоматизация подобных процедур — вопрос времени. Она будет распространяться, и не внедрившие ее лаборатории начнут проигрывать конкурентам — у них будут большие издержки на персонал (а следовательно, цена услуг станет выше); на получение результатов будет уходить больше времени. Соответственно, компании, придерживающиеся ручного подсчета, постепенно будут вытеснены с рынка.

— Какое решение предлагаете вы? Чем оно поможет автоматизировать микроскопию?