Ученые создали нейросеть, которая сама находит на КТ-снимках признаки тяжелой формы COVID-19. Об этом «Хайтеку» рассказала пресс-служба резидента фонда «Сколково» — компания-разработчик систем поддержки принятия врачебных решений «Третье Мнение».

Резиденты фонда «Сколково» научили нейросеть автоматически обнаруживать на снимках компьютерной томографии (КТ) гидроторакс, или жидкость в легких — признак, характерный для тяжелых форм COVID-19. Модуль искусственного интеллекта «Третье Мнение КТ. COVID-19» уже применяется в десятках клиник по всей стране и с начала пандемии проанализировал сотни тысяч КТ-исследований.

По словам разработчиков из «Третьего Мнения», математически точная оценка объема жидкости и других признаков поражения легких при COVID-19 — самый объективный инструмент контроля течения болезни. Их точная оценка с использованием специальной программы позволяет врачам получать не зависящую от наблюдателя картину течения болезни. Негативные изменения в легких можно «засечь» на самой ранней стадии.

ИИ-сервис разработали для снижения рутинной нагрузки на рентгенологов. Его уже зарегистрировали в Росздравнадзоре как медицинское изделие и внесли в Реестр российского ПО Министерства цифрового развития России. Это позволяет применять его в неэкспериментальных целях в медучреждениях страны.

Разработку назвали одним из лидеров эксперимента за 2020 год (в направлении «КТ COVID») по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений в системе здравоохранения города Москвы.