Исследователи из Медицинской школы Икана создали ИИ, который находит малейшие признаки сердечной недостаточности. Авторы новой работы создали алгоритм, который на основе ИИ может распознавать тонкие изменения на электрокардиограммах, свидетельствующие о сердечной недостаточности.

Сердечная недостаточность или застойная сердечная недостаточность возникает, когда сердце перекачивает меньше крови, чем требуется организму. Обычно врачи используют эхокардиографию, чтобы оценить, есть ли у пациента какие-либо симптомы. Это достаточно трудоемкая процедура, во время которой используют много оборудования, поэтому ученые попытались найти другой способ быстрее отследить проблемы с сердцем.

Исследователи выяснили, что также можно использовать электрокардиограмму — это быстрая и легкодоступная альтернатива. Результаты процедуры должен проанализировать ИИ. Алгоритм глубокого обучения может обнаружить даже незначительную слабость в левом желудочке сердца, который выталкивает свежую насыщенную кислородом кровь к остальной части тела.

Разработчики алгоритма во время его создания обучили ИИ считывать электрокардиограммы пациентов, а также информацию из письменных отчетов. Авторы использовали механизм поиска закономерностей, чтобы показать ИИ здоровые сердца и те, которые нуждаются в лечении. Далее алгоритм сравнивал полученные данные с теми, на которых его обучали, чтобы научиться определять патологии.

В результате ИИ с 94-процентной точностью определил пациентов со здоровой работой левого желудочка, а также в 87% случаев правильно выявил пациентов со слабым сердцем.