Исследователи из Ливерпульского университета создали ИИ, который сокращает время и усилия для поиска новых материалов. Новый ИИ уже открыл, например, семейство твердотельных материалов. Это поможет при разработке твердотельных аккумуляторов с большим радиусом действия и повышенной безопасностью для электромобилей.

Открывать новые полезные материалы сложно и долго, так как существует бесконечное количество комбинаций соединений, но нельзя узнать наверняка, какое окажется наиболее перспективным.

Авторы новой работы из Ливерпульского университета во главе с профессором Мэттом Россенски разработали новый ИИ, чтобы решить эту проблему. Алгоритм исследует взаимосвязи между известными материалами и ранжирует комбинации, которые потенциально могут быть полезны. Благодаря этому эксперименты становятся намного более эффективными.

Этот совместный подход сочетает в себе скорость компьютерного анализа, экспертные знания и критическое мышление исследователей. Все это вместе может дать отличный результат, – Мэтт Россенски, профессор из Ливерпульского университета.

Авторы новой работы считают, что их алгоритм заставит пересмотреть мировое сообщество то небольшое количество популярных материалов, которые используют для батарей и гаджетов сегодня. ИИ поможет создать новые эффективные соединения для техники будущего, отмечает Россенски.