Ученые вышли за пределы нескольких основных биомаркеров-мишеней SARS-CoV-2 и с помощью инструментов искусственного интеллекта и вычислительной биологии смогли посмотреть на проблему шире. Теперь в их распоряжении целый набор одобренных для человека препаратов, которые можно будет в течение короткого времени начать использовать против COVID-19.

До сих пор ключевое внимание при поиске новых потенциальных лекарств против COVID-19 уделялось нескольким мишеням в SARS-CoV-2 и клетке-хозяине, а также воспалительным биологическим путям. Команда из Кембриджского университета использовала комбинацию вычислительной биологии и машинного обучения для создания намного более масштабной карты белков-мишеней и биологических путей, участвующих в инфицировании.

В результате они идентифицировали 200 потенциальных лекарств против COVID-19, сорок из которых уже изучаются в клинических испытаниях. Учитывая, что сорок препаратов уже исследуются против COVID-19, это лишь подтверждает верность выбранной стратегии, сделали вывод авторы. Остальные 160 лекарств ранее не были ассоциированы с SARS-CoV-2.

«Изучив тысячи белков, которые играют определенную роль в инфекции — непосредственно при инфицировании или как следствие болезни — нам удалось создать сеть, раскрывающую взаимосвязь между ними», — прокомментировал автор работы Тони Кузаридес.

Пока ученые выделяют два наиболее перспективных лекарства: сульфасалазин против ревматоидного артрита и болезни Крона и противомалярийный прогуанил. Эти и ряд других лекарств вскоре могут быть перепрофилированы против COVID-19.

Разработанный подход должен сработать и для поиска лекарств против новых штаммов SARS-CoV-2, а также против новых патогенов, которые могут приводит к вспышкам эпидемии, уверены авторы.