ИИ заранее предсказывает, какие наркотики появятся на нелегальном рынке

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Исследователи из Университете Британской Колумбии обучили компьютер предсказывать появление следующих дизайнерских наркотиков, еще до того, как они появятся. Об этом сообщает «Хайтек». Ежегодно создаются новые виды дизайнерских наркотиков. Дизайнерскими (от англ. to design — проектировать, разрабатывать) называют вещества, которые разрабатываются для того, чтобы обойти запрещающие законодательные нормы.

Из-за затянутого процесса идентификации и классификацией, они представляют собой особенную опасность, поскольку до определенного момента являются легальными. Выявление так называемых «легальных максимумов» в изъятых таблетках или порошках может занять месяцы, в течение которых тысячи людей, возможно, уже употребляли новый дизайнерский наркотик.

Как сообщает Университет Британской Колумбии, новая разработка уже помогает правоохранительным органам во всем мире сократить время идентификации дизайнерских наркотиков с месяцев до дней, что имеет решающее значение в гонке по выявлению и регулированию новых версий опасных психоактивных препаратов.

Ученые использовали базу данных известных психоактивных веществ, предоставленную лабораториями судебной экспертизы по всему миру, для обучения искусственного интеллекта. Они использовали нейронную сеть, которая изучила химические структуры наркотических веществ. На основе обучения модель создала около 8,9 млн потенциальных дизайнерских наркотиков.

Полученные молекулы сравнили с 196 психоактивными веществами, которые появились на нелегальном рынке уже после обучения модели. Оказалось, что она предсказала появление 90% новых дизайнерских наркотиков. Результаты исследования публикует журнал Nature Machine Intelligence.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (2 votes)
Источник(и):

ХайТек