Тайваньский инвестиционный фонд Hive Ventures проанализировал рынок решений на базе ИИ, поговорил с руководителями ведущих ИТ-компаний Тайваня и составил отчет State of Taiwan Enterprise AI (SOTEA), посвященный внедрению продвинутых алгоритмов в работу организаций. По данным SOTEA, более 25% компаний прошли четвертый уровень в «цикле зрелости ИИ» — алгоритмы уже внедрены в рабочие процессы и оказывают значимое влияние на развитие бизнеса.

По словам аналитиков Hive, идея внедрения ИИ на предприятиях стала популярна благодаря господдержке и СМИ, которые активно освещают технологический прогресс Тайваня. Большая часть рецензентов в прошлом отчете Hive — около 52% — признали, что ИИ должен быть интегрирован в работу компаний в срочном порядке, а спокойное отношение к автоматизации было зарегистрировано только у 29,6% опрошенных. Последние объяснили свой скептицизм непониманием алгоритмов — не всем предпринимателям удается подобрать релевантный ИИ для своих сценариев применения. В актуальном отчете ситуация изменилась — 25% рецензентов уже получают дополнительную выгоду за счет технологий автоматизации.

Как сообщает VentureBeat, большая часть тайваньских компаний — около 83% от общего числа опрошенных — уже разрабатывают или внедряют ИИ и машинное обучение. Некоторые компании объяснили свои действия тем, что алгоритмы необходимы, чтобы сохранить лидирующие позиции с точки зрения операционных расходов и производственных затрат. Однако большая часть называет главным преимуществом ИИ «повышение эффективности организации» — во главе угла стоят данные, которые не может обработать даже самый высококвалифицированный специалист.

В отчете указано, что респонденты оценили общую эффективность компании выше сокращения затрат при рассмотрении своих целей по развертыванию ИИ. При этом большая часть опрошенных компаний тратят ресурсы на разработку алгоритмов для анализа расходов и оптимизации принятия решений. Еще одна выявленная особенность — вне зависимости от масштаба бизнеса, все компании считают, что алгоритмы должны приносить пользу сразу после внедрения, в краткосрочной перспективе, а не через несколько лет.

Что касается потенциальных опасностей и недостатков при внедрении ИИ, то первое место занимает озабоченность по поводу затрат — 19,2% респондентов считают, что поддержка машинного обучения обходится слишком дорого. На втором месте — «объяснимость ИИ»: 16,9% не понимают, как работают алгоритмы, поэтому сейчас не готовы отдать все рабочие операции «на аутсорс ИИ». Кроме того, 10,5% респондентов, которые уже принимают важные решения, исходя из данных, опасаются, что автоматизированные системы выступают от их имени и подрывают доверие среди потребителей.

В долгосрочной перспективе Hive прогнозирует более глубокое проникновение ИИ в бизнес компаний. Основное применение алгоритмов будет сконцентрировано в маркетинге и розничной торговле. Машинное обучение возьмет на себя также управление логистическими операциями, разработку контент-планов для продвижения в сети, а также прогнозирование запасов и объемов поставок на складских предприятиях.

В то же время вырастет спрос на кибербезопасность — масштабная цифровизация крупных компаний создаст новые уязвимости, которыми захотят воспользоваться злоумышленники. По этой причине организации будут инвестировать в новый тип защищенных алгоритмов для борьбы с кибератаками. А за безопасность складов, заводов и офисов будут отвечать цифровые двойники и компьютерное зрение.