Ученые из США представили мини-мозг, который обучили простой компьютерной игре. Скорость анализа новой информации была выше, чем у многих моделей ИИ. Исследователи из биотехнологического стартапа Cortical Labs создали мини-мозг, состоящий из 800 000 клеток мозга. Они помещали клетки поверх массива микроэлектродов, которые анализируют нейронную активность.

Чтобы научить мини-мозг игре, команда создала упрощенную версию игры «Понг» без соперника. Сигнал посылается в правую или левую часть массива, чтобы указать, где находится мяч. Нейроны из клеток мозга посылают сигналы обратно, чтобы двигать ракетку, которая отбивает мяч. «Понг» — это теннисная спортивная игра с использованием простой двумерной графики, разработанная компанией Atari. Исследователи заметили, что мини-мозг не может играть так же хорошо, как человек, но учится быстрее, чем некоторые модели ИИ.

«Это происходит очень быстро, буквально за пять минут, а иногда — в режиме реального времени, — добавили они. — Это действительно удивительно».

Далее команда Cortical Labs хочет использовать эти выводы для разработки сложных технологий с использованием «живых биологических нейронов, интегрированных с традиционными кремниевыми вычислениями». Поскольку нейроны могут обучаться так быстро, это может значительно улучшить существующие модели ИИ, если объединить его с машинным обучением.