Исследователи из Массачусетского технологического института создали математическую модель, с помощью которой роботы научатся некоторым социальным навыкам. Ученые уверены, что это улучшит отношения между людьми и машинами. Об этом рассказала пресс-служба университета.

Во время эксперимента ученые провели симуляцию на двухмерной сетке. В ней роботы должны были выполнить физические и социальные цели. Обнаружить дерево на сетке и полить его было физической целью, а социальной – понять, что собирается делать другой робот. В зависимости от этого ему следовало помочь, или, наоборот, он должен был остановить устройство. Если, например, робот хотел полить дерево, то его напарник стремился помочь ему добраться до него быстрее.

По мнению ученых, обучив роботов элементарным социальным навыкам, люди смогут расширить область взаимодействия между ними и машинами. Помимо этого, новая модель поможет количественным образом анализировать общественные отношения. Полученные данные впоследствии можно будет использовать для изучения аутизма или действий антидепрессантов.

В результате исследователи выявили три вида роботов. Устройства нулевого уровня преследуют только физические цели. Роботы первой категории могут мыслить и физически, и социально, но думают, что все остальные роботы действуют исходя из физических мотивов. Машины второго уровня, наоборот, подразумевают, что другие роботы тоже способны на социальные взаимоотношения.

Затем ученые дали нескольким людям посмотреть записи того, как роботы действовали в той или иной ситуации, а потом попросили их оценить социальное поведение машин. Так ученые выяснили, что критерии, по которым модель и люди определяют общественные отношения, в большинстве случаев совпадают.

Исследователи планируют оснастить роботов нейросетью, чтобы ускорить процесс накопления социального опыта. Помимо этого они работают над системой 3D-датчиков, которая позволит роботам самостоятельно выполнять более сложные операции, такие как управление бытовой техникой.