Новые динамические структуры хранят и извлекают информацию из ДНК

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Команда, во главе с исследователями из вычислительной школы университета Ньюкасла создала новые динамические структуры данных ДНК. Ученые представили, как они реализовали структуры стековых данных in vitro с использованием полимеров ДНК.

Новая система химической реакции ДНК, разработана как стек, она может записывать комбинации двух различных сигналов ДНК (0s и 1s), выводить сигналы в раствор в обратном порядке, а затем повторно записывать.

Стек — это линейная структура данных, которая работает в определенном порядке: в нем выполняются операции, он хранит и извлекает данные. Это происходит путем построения и усечения полимеров ДНК из отдельных нитей ssDNA.

Такая структура данных стека может в конечном итоге быть встроена в контекст in vivo для хранения РНК-мессенджеров и изменения временного порядка трансляционного ответа среди других приложений.

Обработка информации оказывает сильное воздействие на окружающую среду. Например, цифровые технологии выделают больше загрязнений, чем авиационная промышленность. Семь тысяч крупнейших центров обработки данных в мире потребляют около 2% мировой электроэнергии. Однако ДНК является отличным субстратом для хранения данных, а также возобновляемым и устойчивым ресурсом, – Наталио Красногор, профессор из школы вычислительной техники университета Ньюкасла.

Экспериментальная система стека ДНК доказывает, что полимеризрующуюся химию ДНК можно использовать в качестве динамической структуры данных для хранения двух типов сигналов ДНК. Хотя необходимы дополнительные исследования для определения наилучшего способа архивирования и доступа к данным на основе ДНК. Несмотря на это, исследование подчеркивает огромный потенциал этой технологии и то, как она может помочь удовлетворить быстро растущие потребности в данных.

Пожалуйста, оцените статью:
Пока нет голосов
Источник(и):

ХайТек