Отличить липосаркому от доброкачественной опухоли бывает сложно даже под микроскопом, а все современные диагностические тесты либо неточны, либо требуют больших затрат и времени для выполнения анализа. Канадские ученые разработали генный тест, который не только отличает рак от доброкачественного новообразования, но и определяет наиболее распространенные типы липосарком с высокой точностью.

Многие липосаркомы часто выглядят как их доброкачественные и распространенные новообразования — липомы. Длительный процесс постановки диагноза и высокая вероятность неточного результата вызывают у пациентов большой стресс, а также нередко приводят к назначению неправильного лечения или, наоборот, задержке в назначении противораковой терапии.

Например, иммуногистохимия (ИГХ) неточна и трудна для интерпретации, а цитогенетический метод FISH достаточно дорогой и требует специфического оборудования и больших трудозатрат, объясняют ученые.

Чтобы упросить и повысить качество диагностики, ученые стали анализировать наиболее экспрессируемые гены при липосаркомах. Всего из более чем 20 тысяч образов рака они выделили 20 таких генов. Затем с помощью машинного обучения алгоритм натренировали определять случаи рака от остальных.

Новый тест NanoString проверили на 100 образцах ткани: чувствительность метода составила 94,1%, а специфичность 100%. Другими словами, тест определял рак в 94% случаев из 100% и всегда правильно идентифицировал доброкачественные новообразования.

Для пациентов это означает значительное сокращение количества дополнительных методов обследования, а для некоторых — полное исключение ненужного хирургического вмешательства, сообщается в выводах исследования.

Результаты были получены через 36 часов, а то время как метод золотого стандарта FISH занял от одной до двух недель. Это означает, что новый тест будет гораздо быстрее и точнее отличать рак от доброкачественного новообразования, а также определять наиболее распространенные типы липосарком, которых насчитывается более 60, заключили авторы.