Литий-ионные батареи, появившиеся на рынке тридцать лет назад, подешевели с тех пор почти на 97%. Проанализировав этот процесс, исследователи из США обнаружили, что главный фактор снижения себестоимости аккумуляторов — исследования и разработки, в частности, в области химии и материаловедения. Эта более веская причина, чем увеличение масштабов массового производства.

Специалисты из MIT изучили приблизительно 15 тысяч количественных и качественных частных значений, полученных из 280 источников, и установили, что более 50% снижения расходов произошло в результате научно-исследовательской деятельности, как в частном секторе, так и в государственных учреждениях. Наибольший вклад в удешевление литий-ионных батарей внесли работы в химиков и материаловедов, пишет MIT News.

Особенно большое значение, по мнению авторов, имеет открытие о важности инвестиций в R&D. Оказалось, что финансирование литий-ионных технологий продолжалось в существенной степени и после коммерциализации этих аккумуляторов, на том этапе, когда некоторые эксперты считают вклад научных исследований уже не таким важным. И через 20 лет с тех пор, как появились первые литий-ионные батареи, то есть с средины 1990-х, инвестиции в исследования продолжали положительно влиять на снижение себестоимости аккумуляторов.

«Вклад R&D не завершился после того, как началась коммерциализация, — сказал Мика Циглер, одинн из авторов исследования. — На самом деле, он все еще остается крупнейшим фактором сокращения цены».

Методология сбора и анализа данных, примененная им и его коллегами, была разработана и впервые опробована в аналогичном исследовании изменения стоимости кремниевых солнечных панелей за последние несколько десятков лет, а затем и для понимания роста цен на атомную энергию. Одно из преимуществ этой методологии заключается в возможности классификации различных факторов по их относительной важности в условиях одновременного изменения множества переменных.

Помимо анализа прошлых событий авторы считают возможным применить ту же модель для прогнозирования будущего, чтобы понять, каким образом можно повысить вероятность новых открытий в науке и технологии.