Автоматическая система сравнения голосов превзошла судей и присяжных

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Во время слушания дела в суде нередко возникает вопрос идентификации говорящего по аудиозаписи. Если для этих целей не приглашают экспертов, то решение принимает сам судья или присяжные. Однако их суждения не всегда точны и могут стать причиной судебных ошибок. Криминалистическая система распознавания голоса на основе уникальной технологии, созданной международной командой ученых, справляется со своей задачей лучше людей.

В большинстве англоговорящих стран показания экспертов допускаются до зала суда только в том случае, если они могут судье или присяжным принять решение. Если же в помощи необходимости нет, то их не приглашают. Однако у ученых есть основания сомневаться в способности участников судебных процессов идентифицировать голоса незнакомцев на записи.

«Прошлый опыт, когда мы с успехом узнавали голоса знакомых людей, например, родственников или друзей, заставляет нас поверить, что мы лучше распознаем голоса незнакомых людей, чем на самом деле, — заявила Кристи Мартире, психолог из Университета Нового Южного Уэльса. — Это исследование показывает, что какой бы способностью распознавания знакомых голосов ни обладал слушающий, его возможности в идентификации незнакомцев едва ли лучше, чем у криминалистической системы сравнения голосов».

Междисциплинарная команда ученых, состоящая из криминалистов, юристов, психологов и лингвистов из Австралии, Великобритании и Чили, опубликовала первые выводы, полученные в ходе тщательного исследования, в котором сравнивалась точность распознавания голоса отдельных слушающих с точностью системы сравнения голосов, основанной на технологии автоматического распознавания. В качестве примеров использовались записи из реальных судебных процессов: телефонные переговоры с шумами на заднем фоне или допросы с эхом и гулом вентиляторов, рассказывает Science Daily.

Тем не менее, автоматическая система справилась со своей задачей лучше, чем все 226 слушателей, которые участвовали в эксперименте. Они ошибались, а система — нет.

По мнению исследователей, неправильно и даже опасно поощрять или позволять людям — в том числе, судьям и присяжным — выносить решения на основании личной способности распознавать голоса незнакомых людей. Это чревато судебными ошибками. Вместо этого следует обращаться к услугам экспертов — криминалистов, имеющих доступ к современным технологиям.

Пожалуйста, оцените статью:
Пока нет голосов
Источник(и):

ХайТек+