Чешский стартап EquiLibre Technologies, основанный выходцами из DeepMind, намерен создать «идеального инвестора». Компания разрабатывает алгоритм, который будет самостоятельно анализировать фондовый рынок и покупать акции и цифровые валюты. Новая система EquiLibre базируется на тех же решениях, что и прошлые продукты инженеров, — ранее они создали первый в мире ИИ, который легко обыграл в покер профессиональных игроков.

EquiLibre Technologies — это новый стартап, учрежденный Мартином Шмидом, Рудольфом Кадлецом и Матеем Моравчиком. В январе этого года разработчики покинули DeepMind — дочернюю компанию Alphabet — и переехали из Эдмонтона, Канада, в Прагу, Чехия. В DeepMind инженеры несколько лет работали над алгоритмами машинного обучения, а до этого, в 2017 году, создали в IBM одну из самых продвинутых на тот момент нейросетей DeepStack. Последняя стала первым алгоритмом, который несколько раз переиграл в техасский холдем чемпионов мира по покеру.

Теперь основатели EquiLibre хотят применить свои знания в более прикладной области — на фондовом рынке. В интервью CNBC, Шмид рассказал, что принципы в разработке алгоритмов EquiLibre и DeepStack отличаются не сильно. Вместо того, чтобы заниматься подсчетом карт и поиском наиболее удачной комбинации, ИИ от Equilibre ориентирован на алгоритмическую торговлю. Таким образом, с помощью техники глубокого обучения с подкреплением, стартап планирует создать инвестора, который всегда остается в выигрыше.

«Наша идея состоит в том, что вместо того, чтобы играть в покер, наши алгоритмы будут играть в алгоритмическую торговлю. И мы также изучаем криптовалюту», — сообщил Шмид.

Обучение с подкрепление предполагает настройку ИИ для решения определенной задачи. Такие алгоритмы рассчитывают наиболее эффективный путь к достижению своей цели — например, при поиске лучшей стратегии в шахматах или при диагностике опухоли на маммограмме — а затем получают условное вознаграждение за импровизированную победу. На первом этапе EquiLibre собирается создать и протестировать алгоритм, после чего запустит его для поддержки хедж-фонда или продаст крупному институциональному банку или другому инвестору.

По части регулирующих органов EquiLibre не опасается за свои технологии. По словам Шмида, другие компании уже давно применяют нейросети для создания оптимальных портфелей акций. Разница между стартапом и этими компаниями, утверждает инженер, заключается в опыте разработки и точности моделей.

«Большая часть торговли уже основана на алгоритмах. Мы просто хотим сделать алгоритмы лучше, чем те, которые уже существуют», — пояснил соучредитель стартапа.

Сейчас консультативный совет EquiLibre Technologies включает двух старших сотрудников DeepMind. Один из них — это глава офиса DeepMind в Эдмонтоне, Майкл Боулинг, а другой — Ричард Саттон. Ряд венчурных капиталистов уже поддержали EquiLibre. Шмид заявил, что стартап привлек самый крупный посевной раунд финансирования в Чешской Республике, но не раскрыл точную цифру.