ИИ научили точно определять ПТСР по написанному человеком тексту
Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.
Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.
Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru
Канадские ученые представили алгоритм, которому нужна только текстовая информация от пациента, чтобы с 80% точностью выявить у человека посттравматическое стрессовое расстройство. Возможно, вскоре с помощью нового метода диагностику одного из наиболее распространенных психических расстройств можно будет провести за несколько минут в домашних условиях.
В настоящее время определить наличие посттравматического стрессового расстройства у человека может опытный врач после длительной беседы и психологического обследования. Причиной ПТСР является тяжелая психотравма или серия стрессовых событий. Ежегодно заболеваемость только увеличивается.
Чтобы снизить нагрузку на врачей и упростить процесс диагностики для пациента, ученые из Альбертского университета разработали алгоритм для оценки наиболее простой и доступной информации от пациента — написанных им текстов. ИИ анализирует определенные слова, фразы и другие критерии, служащие индикаторами нейтральных или негативных мыслей человека.
«Некоторые люди склонны быть нейтральными, подавляя свои эмоции, а другие, наоборот, открыто выражают негатив», — объясняют ученые.
В результате такого анализа точность ИИ составила 80%. Ученые планируют, что в будущем этот инструмент станет простым способом диагностики ПТСР онлайн.
«Заболеваемость ПТСР растет по всему миру. Переживая глобальные психологические травмы, такие как пандемия COVID-19, крайне важны простые инструменты для диагностики», — заключают они.
В будущем технологию планируются изучить для диагностики болезни Альцгеймера, шизофрении и других заболеваний, где языковой компонент тоже может служить важным индикатором расстройства.
- Источник(и):
- Войдите на сайт для отправки комментариев