Исследователи из Нидерландов представили алгоритм искусственного интеллекта, который по аудиозаписям голоса человека определяет, инфицирован ли он SARS-CoV-2. Планируется, что такой подход значительно повысит точность быстрого тестирования, упросит и удешевит процесс.

Существующие экспресс-тесты на COVID-19 демонстрируют различную точность в зависимости от бренда — в среднем чувствительность таких тестов колеблется на уровне 50%. Ученые из Маастрихтского университета разработали простую и дешевую альтернативу такому подходу — ИИ, определяющий инфекцию по голосу. Его точность достигает 89%, пишет EurekAlert.

Ученые продемонстрировали, что он в 89% идентифицирует SARS-CoV-2 и в 89% выявляет отрицательные случаи. Для обучения ИИ они использовали аудиозаписи голоса 4352 людей, 308 из которых оказались инфицированы SARS-CoV-2. Участники записывали и загружали в специальное приложение на смартфоне определенные звуки дыхания, включая глубокое дыхание через рот, кашель, а также чтение короткого предложения. В результате удалось построить модели ИИ, которые различали многие характеристики голоса и его изменение.

В настоящее время уже более 36 тыс. человек поделились с учеными новыми записями голоса, поэтому теперь команда планирует сделать точность тестирования еще выше. В ближайшей перспективе, если ИИ подтвердит свой потенциал на большой выборке участников, ученые планируют внедрить его в рутинную клиническую практику. Появление такой простой технологии должно значительно упросить процесс диагностики COVID-19, снизить нагрузку на медицинский персонал и затраты системы здравоохранения.