Автор: Ибрагим Бадертдинов. На днях вышла модель ChatGPT от OpenAI, которая уже наделала много шуму. ChatGPT – это большая языковая модель (LLM), обученная OpenAI, которая способна генерировать правдоподобный текст в ответ на ввод пользователя. Она умеет держать контекст и выдает результаты генерации лучше, чем прошлые модели. Основной язык английский, но можно использовать и другие языки.

Подробнее о работе модели можно почитать в пресс-релизе. Сюда прикреплю иллюстрацию схемы обучения.

В этой статье я приведу примеры использования ChatGPT. Нарочно не буду выкладывать треды с философскими запросами или тем, как модель ошибается на логических задачах. Очевидно, что ChatGPT никого не заменит, но станет инструментом для быстрого поиска. Вместо того, чтобы искать код на StackOverflow или гуглить, можно написать запрос и выполнить задачу быстрее. Жду когда, прокачают copilot или сделают плагин с ChatGPT в крупных IDE. Вот, кстати, любительский на VSCode.

Если вдруг захотите попробовать модель сами, то вот ссылка. Нужно зарегистрировать аккаунт и указать мобильный номер для sms-активации. Если нет зарубежной симки или не хотите оставлять номер, загуглите сервисы с временными номерами для регистраций. Цена вопроса взять индийский номер для активации: ~10 рублей.

Общие советов по промтам (текстовый запрос, который вы пишете).

• Если модель вдруг отвечает заглушкой, то это необязательно потому что она не знает ответ. Можете попробовать скорректировать сообщение. Обычно помогает что-то вроде «I want you to act like {___}.»
• Если ответ слишком длинный, то он может упереться в лимит в 1000 символов. Однако, вы можете написать «continue the output from {___}» и она продолжит.

А теперь, давайте перейдем к самим способам использования. Основные я взял из популярных тредов на твиттере и блогов. Еще добавил пару примеров от себя.