Робототехнический стартап из Берлина разрабатывает ПО для быстрой и простой автоматизации промышленных объектов. Microspi Industries интегрирует запатентованные алгоритмы в работу машин и делает их достаточно умными для обучения на демонстрациях людей. Таким образом стартап стремится автоматизировать предприятия малого и среднего бизнеса — компании, у которых не хватает средств и других ресурсов для полномасштабной модернизации своего бизнеса.

Microspi не производит собственных промышленных роботов. Вместо этого стартап использует набор из камер и датчиков, которые помогают существующим машинам взаимодействовать с окружающими предметами. Разработчики добавляют к роботам запатентованный «слой» ИИ. Дальше с помощью алгоритмов и интуитивно понятного интерфейса люди обучают роботов выполнять любое количество сложных задач, которые, как правило, требуют зрительно-моторной координации, сообщает VentureBeat.

«Современные роботы в основном развернуты в крупных корпорациях. Последние могут позволить себе создавать ноу-хау, платить системным интеграторам, могут ошибаться и учиться на своих ошибках. Малый и средний бизнес должен быть гораздо осторожнее. Роботы — это универсальные машины, ИИ, который может учиться, — это тоже универсальная машина, поэтому наша комбинация отлично подходит для небольших производителей практически любой продукции», — объяснил гендиректор Microspi Ронни Вуин.

Подход Micropsi — это одна из форм имитационного обучения. Цель этого процесса — обучить робота имитировать поведение человека в определенной задаче. Система запоминает, как действуют реальные сотрудники предприятия, а затем сопоставляет действия, наблюдения и собственный результат. По словам Вуина, для создания нового навыка с нуля роботам требуется около 30 минут реальных действий и от одного до трех часов обработки данных в облаке.

Платформа Mirai — главный продукт стартапа — может генерировать движения роботов в режиме реального времени, учитывая изменения в окружающей обстановке и условиях освещения. Компании-клиенты Microspi также могут использовать сервис для обучения и переобучения различных процессов автоматизации — например, предприятие может научить роботов находить утечки в оборудовании, закреплять винты, подключать электрические кабели, а также сортировать мелкие объекты на сборочных линиях.

На днях Micropsi привлек $30 млн финансирования в рамках серии B. Новая волна инвестиций увеличила оценку стартапа до $93 млн, а общую сумму привлеченного капитала — до $45 млн. Micropsi направит полученные средства на расширение операций — в ближайшее время стартап хочет выйти на рынок США и расширить свое присутствие в Европе. С этой целью стартап нанял в качестве управляющего директора эксперта по робототехнике профессора Доминика Бесла, который будет отвечать за технологическую карту компании. Ранее Бесл занимал руководящие должности в Fest, Kuko и Microsoft.