Новая система на основе наушников показывает внутреннюю структуру уха и мониторит состояние здоровья. Группа исследователей из Университета Буффало использовала наушники и систему искусственного интеллекта для глубокого обучения, чтобы диагностировать три распространенных заболевания уха с помощью простого неинвазивного аудиотеста. Они использовали звук, похожий на сигнал сонара, для определения структуры уха.

Система EarHealth использует набор Bluetooth-наушников, дополненных направленными внутрь микрофонами. Они подключены к приложению для смартфона. Он посылает звуковой сигнал в ухо, а затем микрофоны записывают, как он отражается в ушных каналах. Все это позволяет системе создать профиль уникальной формы внутреннего уха каждого пользователя.

Показания снимают, пока пользователь здоров, чтобы понять, какая структура у здорового уха. Затем периодически запускается один и тот же тест для поиска изменений. В испытаниях на людях с участием 92 добровольцев система диагностировала три распространенных заболевания, которые меняют геометрию уха, просто проверяя изменения внутреннего уха с точностью 82,6%.

В системе EarHealth используются наушники-вкладыши с направленным внутрь микрофонным креплением. / Фото: Университет Буффало

Наушники фиксируют три состояния: закупорку ушной серы, разрыв барабанных перепонок и средний отит. Во многих случаях система идентифицировала их задолго до того, как они представляли собой серьезную проблему.

Исследователи определили четыре различных состояния, которые изменяют возвращаемый аудиосигнал таким образом, что система глубокого обучения может распознавать и диагностировать патологию с точностью более 80%. / Фото: Университет в Буффало