К такому предположению ученых из Тринити-колледжа Дублина подтолкнуло открытие, сделанное после того, как они адаптировали идею, доказывающую существование квантовой гравитации, к исследованию человеческого мозга и его деятельности. Квантовые процессы, согласно этой гипотезе, являются частью когнитивных функций и самосознания.

Если результаты исследований ученых будут подтверждены — а это наверняка потребует междисциплинарных усилий — они позволят лучше понять работу мозга и, в потенциале, откроют путь к лечению когнитивных расстройств, к созданию инновационных технологий и разработке более передовых квантовых компьютеров, пишет Phys.org.

«Мы адаптировали идею, разработанную для экспериментов по доказательству существования квантовой гравитации, когда вы берете известную квантовую систему, которая взаимодействует с неизвестной системой. Если известные системы запутываются, тогда неизвестная тоже должна быть квантовой системой», — рассказал Кристиан Керскенс, соавтор статьи, вышедшей в журнале Journal of Physics Communications.

В качестве известной системы ученые использовали в экспериментах протонные спины мозговой жидкости, которые можно измерять с помощью аппарата МРТ. Затем, при помощи особой конфигурации томографа, позволяющей искать запутанные спины, они обнаружили сигналы, которые напоминают показания ЭЭГ. Обычно аппараты МРТ не показывают электрофизиологические потенциалы, поэтому ученые предположили, что наблюдают их по причине запутанности спинов ядерных протонов в мозге.

«Если запутанность единственное возможное объяснение, то это значит, что процессы мозга должны были вступить во взаимодействие с ядерными спинами, регулируя запутанность между ядерными спинами, — сказал Керскенс. — В результате мы можем сделать вывод, что эти функции мозга должны быть квантовыми».

Поскольку эти функции также коррелируют с эффективностью кратковременной памяти и самосознанием, вероятно, что данные квантовые процессы играют важную роль в работе когнитивных и мыслительных процессов нашего мозга. Они объясняют, почему мы способны превосходить суперкомпьютеры в прогнозировании непредвиденных обстоятельств, принятии решений или обучении.