Автор оригинала: Diego Lopez Yse. Все, что мы выражаем письменно или устно, несет в себе огромное количество информации. Тема, которую мы выбираем, наш тон, подбор слов – все это добавляет некую информацию, которую можно интерпретировать, извлекая из нее определенный смысл. Теоретически мы можем понять и даже предсказать поведение человека, используя эту информацию.

Как машины обрабатывают и понимают человеческий язык

Но есть одна проблема: один человек способен сгенерировать декларацию объемом в сотни или даже тысячи слов, состоящую из предложений самой разной сложности. Если вас интересуют большие масштабы и вам нужно анализировать несколько сотен, тысяч или даже миллионов людей или деклараций по какому-то конкретному региону, то в какой-то момент эта задача может стать совершенно неподъемной.

Данные, полученные из разговоров, деклараций или даже твитов, являются типичным примером неструктурированных данных. Неструктурированные данные не вписываются в традиционную структуру строк и столбцов реляционных баз данных и представляют собой подавляющее большинство данных, доступных в реальном мире. Они беспорядочны и трудны в обработке. Тем не менее, благодаря достижениям в таких дисциплинах, как машинное обучение, сегодня в этом направлении происходит революция. В настоящее время речь идет уже не о попытках интерпретировать текст или речь на основе ключевых слов (старомодный механический способ), а о понимании смысла этих слов (когнитивный способ). Современные наработки дают нам возможность определять фигуры речи, такие как, например, ирония, или даже проводить анализ тональности текста.

Обработка естественного языка или NLP (Natural Language Processing) — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на возможности машин читать, понимать и извлекать смысл из человеческих языков.

Это дисциплина, которая нацелена на разработку и применение современных подходов из data science к человеческому языку и находит свое практическое применение во все большем количестве различных отраслей. И действительно, сегодня NLP переживает настоящий бум. Мы должны быть благодарны за это значительным улучшениям в доступе к данным и увеличению вычислительной мощности, которые позволяют специалистам в этой области достигать вполне осязаемых результатов в таких областях, как здравоохранение, СМИ, финансы и управление кадрами, не говоря о великом множестве других применений.

Примеры использования NLP

Выражаясь простыми словами, NLP представляет собой группу техник автоматической обработки естественного человеческого языка в формате устной речи или текста. Не смотря на то, что эта концепция сама по себе уже невероятно интересна, реальная ценность этой технологии заключается в ее применении на практике.