Аналитики Gartner предрекают повсеместное распространение генеративного ИИ

Друзья, с момента основания проекта прошло уже 20 лет и мы рады сообщать вам, что сайт, наконец, переехали на новую платформу.

Какое-то время продолжим трудится на общее благо по адресу https://n-n-n.ru.
На новой платформе мы уделили особое внимание удобству поиска материалов.
Особенно рекомендуем познакомиться с работой рубрикатора.

Спасибо, ждём вас на N-N-N.ru

Генеративные модели искусственного интеллекта полностью трансформируют важнейшие процессы на предприятиях, например, принятие решений, стратегию и маркетинг. Согласно новому прогнозу консалтинговой компании Gartner, эта технология станет применяться в 90% организаций по всему миру уже в ближайшие 2–3 года.

Еще один тектонический сдвиг, который нас ожидает, — к 2028 году в мире будет 15 млрд подключенных продуктов (в первую очередь чат-ботов), которые будут вести себя в сети как клиенты. Это полностью изменит интернет-продажи, считают аналитики Gartner.

На прошедшем на этой неделе ИТ-симпозиуме представители консалтинговой компании Gartner выступили с докладом и прогнозами, большая часть которых, как сообщает Venture Beat, касалась генеративных моделей ИИ.

«Генеративный ИИ не просто технология или бизнес-тренд — это глубокий сдвиг в том, как взаимодействуют люди и машины, — сказала старший аналитик Gartner Мэри Месаглио. — Мы движемся прочь от того, что машины могут сделать для нас, к тому, чем они могут быть для нас».

Почти три четверти (73%) директоров по ИТ, которых опросили аналитики, заявили, что их компании увеличат расходы на ИИ и машинное обучение в 2024 году. 80% сказали, что их организации планируют полномасштабное внедрение генеративных моделей в ближайшие три года. Эти намерения наряду с ростом числа больших моделей, развитием облачных вычислений и открытым доступом сделает 2024 год годом демократизации генеративных моделей ИИ. По прогнозу Gartner, эта технология станет применяться в 90% организаций по всему миру.

Это, в свою очередь, приведет к необходимости внедрения механизмов управления рисками и безопасностью, которые должны обеспечивать активную защиту данных и прочие меры контроля.

Также Gartner предсказывает увеличение количества машин среди клиентов — в 2028 году 15 млрд подключенных продуктов будут иметь возможность вести себя как клиенты. Последствия этого будут более серьезными, чем от цифровой коммерции. Руководители предприятий должны заранее подумать, как повлияет на продажи то, что большинство их клиентов окажется чатботами с ИИ, а не людьми.

Исследователи выделили два зарождающихся типа ИИ в бизнесе: повседневный ИИ и инновационный ИИ.

«Повседневный ИИ — это ваш партнер по производительности, — сказала Месаглио. — Он дает возможность рабочим выполнять то, что они уже делают, но быстрее и эффективнее».

Инновационный ИИ создает нечто новое — продукты, услуги, новые методы получения новых результатов.

«С помощью инновационного ИИ машины совершат революцию в бизнес-моделях и во всей промышленности», — добавила она.

Когда летом прошлого года инженер компании Google заявил, что заметил у языковой модели LaMDA 2 признаки сознания, его слова были встречены с недоверием. Для Дэвида Чалмерса, философа и исследователя сознания, этот случай стал поводом задуматься о том, что может стать доказательством появления сознания у искусственного интеллекта. Он не исключает, что генеративные языковые модели обретут сознание в ближайшие 10 лет.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 3.5 (2 votes)
Источник(и):

ХайТек+